人工(gōng)智能(néng)在未來(lái)職業健康的作(zuò)用(yòng)

正如之前的NIOSH科學博客所讨論的，人工(gōng)智能(néng)（AI）正在改變社會(huì)的幾乎所有方面。無論是使用(yòng)應用(yòng)程序來(lái)确定最佳駕駛路線，從(cóng)Netflix那裏獲得觀看(kàn)内容的建議(yì)，還是使用(yòng)人臉檢測登錄個人智能(néng)手機，人工(gōng)智能(néng)的使用(yòng)已經是現(xiàn)代生活的重要組成部分。

人工(gōng)智能(néng)特定于工(gōng)作(zuò)場所、工(gōng)作(zuò)和(hé)勞動力，正在推動生産力的提高(gāo)，并可能(néng)對(duì)未來(lái)的工(gōng)作(zuò)産生重大(dà)影響。無論是使用(yòng)自(zì)然語言處理(lǐ)從(cóng)大(dà)量報(bào)告中提取有價值的信息，使用(yòng)模型預測供應需求，還是使用(yòng)計(jì)算(suàn)機視(shì)覺識别輸出或産品，這(zhè)些(xiē)工(gōng)具正在迅速成爲當今商業競争優勢的基本要素。

盡管在人工(gōng)智能(néng)的使用(yòng)及其對(duì)勞動力的影響方面存在研究差距，但(dàn)人工(gōng)智能(néng)既有望改善工(gōng)人的安全和(hé)健康，也(yě)有可能(néng)以傳統和(hé)非傳統方式将工(gōng)人置于危險之中。職業安全和(hé)健康（OSH）專業人員和(hé)從(cóng)業者通常專注于工(gōng)作(zuò)場所的特定物理(lǐ)、化學和(hé)生物危害，應該意識到(dào)人工(gōng)智能(néng)可能(néng)對(duì)勞動力産生的影響。

在工(gōng)人安全和(hé)健康方面

人工(gōng)智能(néng)提供了(le)利用(yòng)工(gōng)作(zuò)環境中傳感器進步的能(néng)力。這(zhè)些(xiē)傳感器生成的大(dà)型數據集可用(yòng)于改進暴露估計(jì)，并可能(néng)預測工(gōng)作(zuò)場所的不良事(shì)件。計(jì)算(suàn)機可以接受培訓，以學習圖像或視(shì)頻中的模式，從(cóng)而實現(xiàn)一種被稱爲計(jì)算(suàn)機視(shì)覺的人工(gōng)智能(néng)形式。計(jì)算(suàn)機視(shì)覺已被證明(míng)可用(yòng)于監測安全合規性，跟蹤特定領域的工(gōng)人，并檢查特定工(gōng)作(zuò)場所的安全條件。計(jì)算(suàn)機視(shì)覺也(yě)可以分層到(dào)物理(lǐ)現(xiàn)實上(shàng)。它被稱爲增強現(xiàn)實，可以向工(gōng)人和(hé)職業安全和(hé)健康專業人員提供信息，這(zhè)可以改善培訓，并有助于減少工(gōng)作(zuò)場所危害的影響[。計(jì)算(suàn)機也(yě)可以接受處理(lǐ)和(hé)分析人類語言的培訓，也(yě)稱爲自(zì)然語言處理(lǐ)；這(zhè)種工(gōng)具提供了(le)有關采礦業死亡數據的寶貴信息，并通過審查職業安全和(hé)健康和(hé)相關專業人員的安全報(bào)告，提供更多機會(huì)。

除了(le)人工(gōng)智能(néng)的好(hǎo)處外(wài)，還對(duì)在工(gōng)作(zuò)場所使用(yòng)這(zhè)項技術也(yě)存在擔憂。如果使用(yòng)的數據不完整、不合适或不安全；方法不容易解釋或理(lǐ)解；或者系統在沒有人體代理(lǐ)監督的情況下(xià)運行，情況尤其如此。使用(yòng)可預測和(hé)可靠的系統集成這(zhè)項技術，已被證明(míng)可以提高(gāo)性能(néng)和(hé)接受度。反之亦然，與機動特性增強系統（MCAS）相關的故障也(yě)證明(míng)了(le)這(zhè)一點，MCAS是一種人工(gōng)智能(néng)系統，旨在在特定情況下(xià)激活和(hé)協助飛(fēi)行員，導緻波音(yīn)737 Max飛(fēi)機兩次墜毀。

爲了(le)進一步說明(míng)，國家運輸安全委員會(huì)的一份初步報(bào)告指出，缺乏識别非正常情況所需的信息，對(duì)飛(fēi)行員反應的假設有限，以及對(duì)MCAS運營的透明(míng)理(lǐ)解，導緻了(le)這(zhè)兩起事(shì)件[18]。安全委員會(huì)的建議(yì)可能(néng)适用(yòng)于大(dà)多數人工(gōng)智能(néng)系統，包括開(kāi)發工(gōng)具和(hé)方法來(lái)驗證關于飛(fēi)行員或操作(zuò)員識别和(hé)響應的假設，考慮設計(jì)和(hé)培訓以盡量減少對(duì)安全影響的可能(néng)性，以及提高(gāo)故障指标的清晰度，以提高(gāo)試點響應的及時(shí)性和(hé)有效性。

簡而言之，在實施技術解決方案時(shí)，需要考慮人的互動和(hé)響應。OSH專業人員和(hé)從(cóng)業人員應考慮工(gōng)人将如何與該工(gōng)具互動；可能(néng)做出哪些(xiē)鼓勵人類行動（或不作(zuò)爲）的決定；工(gōng)人必須保持的職位；以及對(duì)時(shí)間表、工(gōng)作(zuò)時(shí)間甚至獨自(zì)工(gōng)作(zuò)的可能(néng)性的影響。應評估這(zhè)些(xiē)可能(néng)性，以确定它們如何影響工(gōng)作(zuò)場所的化學、物理(lǐ)和(hé)生物危害暴露，如何影響勞動力的心理(lǐ)健康和(hé)福祉，以及它們是否會(huì)産生新的或意想不到(dào)的潛在危害。

使用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的建議(yì)

爲了(le)促進人的尊嚴，同時(shí)最大(dà)限度地降低(dī)潛在風(fēng)險，各種組織制定了(le)在社會(huì)上(shàng)負責任和(hé)合乎道(dào)德地使用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的建議(yì)。這(zhè)些(xiē)建議(yì)可以幫助職業安全和(hé)健康專業人員和(hé)從(cóng)業人員與數據科學家和(hé)計(jì)算(suàn)機程序員合作(zuò)，開(kāi)發适用(yòng)于勞動力的人工(gōng)智能(néng)系統，這(zhè)些(xiē)系統是有效、可解釋的、負責的、安全和(hé)公平的。

• 有效：确保人工(gōng)智能(néng)是解決問題/擔憂的正确工(gōng)具。技術應該用(yòng)于提高(gāo)生産力或工(gōng)作(zuò)條件，而不應該随意使用(yòng)。雖然不當使用(yòng)特定人工(gōng)智能(néng)系統可能(néng)不會(huì)直接造成傷害，但(dàn)它最終可能(néng)會(huì)影響對(duì)其他(tā)基于人工(gōng)智能(néng)系統的信任。
• 可解釋：人工(gōng)智能(néng)的邏輯和(hé)決策應以簡潔和(hé)有用(yòng)的方式傳達給利益相關者。這(zhè)對(duì)于減輕風(fēng)險和(hé)評估意外(wài)和(hé)潛在有害後果的影響至關重要。
• 問責制：組織和(hé)個人應該對(duì)他(tā)們開(kāi)發和(hé)實施的人工(gōng)智能(néng)系統的結果負責。對(duì)于數據科學家和(hé)計(jì)算(suàn)機程序員來(lái)說，問責制鼓勵對(duì)創建的系統及其對(duì)其他(tā)人的潛在影響有附加的理(lǐ)解。此外(wài)，如果發生意外(wài)或安全事(shì)件，适當的群體或個人可以從(cóng)事(shì)件中學習和(hé)改進。
• 安全：人工(gōng)智能(néng)系統應免受外(wài)部幹擾。雖然程序員通常熟悉網絡安全，但(dàn)如果系統被黑客入侵或數據損壞，潛在的後果應該是一個重要的安全考慮因素。訪問數據和(hé)系統使用(yòng)的代碼應該知(zhī)道(dào)，并基于适當的風(fēng)險效益分析。OSH專業人員和(hé)從(cóng)業人員應考慮或領導這(zhè)些(xiē)分析。
• 公平：人工(gōng)智能(néng)系統應該意識到(dào)并适當解決潛在的歧視(shì)和(hé)偏見。使用(yòng)一部分人口進行培訓的系統可能(néng)會(huì)有偏見，并産生對(duì)另一部分人口不同的結果。防範這(zhè)一前提的評估和(hé)測試系統可以确保更安全的結果并提高(gāo)工(gōng)人的接受度。

人工(gōng)智能(néng)在工(gōng)作(zuò)場所的可能(néng)用(yòng)途很(hěn)多，預計(jì)将成爲定義工(gōng)作(zuò)未來(lái)的主要驅動力。雖然預計(jì)收益将是巨大(dà)的，但(dàn)随着技術的進步，對(duì)工(gōng)人健康的潛在風(fēng)險将繼續演變。NIOSH将繼續研究人工(gōng)智能(néng)如何能(néng)夠幫助職業安全和(hé)健康社區(qū)，促進對(duì)人工(gōng)智能(néng)如何造成不利健康結果的起源的理(lǐ)解，并改善工(gōng)人安全和(hé)健康風(fēng)險管理(lǐ)在日益有人居住的世界中的實際應用(yòng)。

作(zuò)者：Jay Vietas，博士，CIH，CSP