算(suàn)法和(hé)工(gōng)作(zuò)的未來(lái)
- 發布于 2022-11-19
算(suàn)法是機器用(yòng)于執行數學運算(suàn)的一系列精确的分步指令。使用(yòng)支持算(suàn)法的系統和(hé)設備将爲職業安全和(hé)健康帶來(lái)許多好(hǎo)處，但(dàn)與許多新技術一樣，工(gōng)人也(yě)存在風(fēng)險。《美(měi)國工(gōng)業醫(yī)學雜(zá)志》的一篇新評論重點關注工(gōng)人管理(lǐ)系統、先進傳感器技術和(hé)機器人設備使用(yòng)中存在的工(gōng)人風(fēng)險的新來(lái)源。确定算(suàn)法是否适合工(gōng)作(zuò)場所使用(yòng)，對(duì)制造商、程序員、雇主、工(gōng)人以及職業安全和(hé)健康從(cóng)業者來(lái)說正迅速成爲一項挑戰。爲了(le)實現(xiàn)支持算(suàn)法的系統和(hé)設備在未來(lái)工(gōng)作(zuò)中承諾的好(hǎo)處，我們必須研究如何有效地管理(lǐ)它們的風(fēng)險。評論中的要點在下(xià)面突出顯示。文(wén)章中提供了(le)深入的讨論。
作(zuò)者：John Howard，醫(yī)學博士
機器學習算(suàn)法正在爲多個行業部門(mén)的各種職業安全和(hé)健康應用(yòng)提供動力。算(suàn)法應用(yòng)存在于制造業、建築、農(nóng)業、采掘采礦、零售業、和(hé)公共治理(lǐ)中。由支持算(suàn)法的系統和(hé)設備驅動的數據驅動的洞察力可以概念化爲職業安全和(hé)健康的未來(lái)工(gōng)作(zuò)工(gōng)具，有朝一日可能(néng)會(huì)告訴你(nǐ)發生了(le)什(shén)麽（描述性系統）和(hé)爲什(shén)麽會(huì)發生（診斷系統）；預測會(huì)發生什(shén)麽（預測系統）；支持基于當前和(hé)未來(lái)條件的決策（規範性系統）；并采取物理(lǐ)行動（半自(zì)主和(hé)自(zì)主系統）。
應該通過充分意識到(dào)和(hé)理(lǐ)解算(suàn)法的風(fēng)險狀況來(lái)緩和(hé)将算(suàn)法集成到(dào)工(gōng)作(zuò)場所設備、流程、條件和(hé)人力管理(lǐ)系統中的預期好(hǎo)處。了(le)解支持算(suàn)法的工(gōng)作(zuò)場所系統的風(fēng)險和(hé)益處應該基于全面的風(fēng)險評估。支持算(suàn)法的系統構成的風(fēng)險通常來(lái)自(zì)三個領域：
專有算(suàn)法的日益複雜(zá)，特别是可以在運行過程中改變其決策邏輯的自(zì)學算(suàn)法，這(zhè)使得設計(jì)師、制造商和(hé)用(yòng)戶難以在操作(zuò)上(shàng)了(le)解算(suàn)法的工(gōng)作(zuò)原理(lǐ)。缺乏算(suàn)法透明(míng)度可能(néng)是評估和(hé)控制新的職業安全和(hé)健康風(fēng)險的主要障礙。14随着各種社會(huì)系統、和(hé)工(gōng)人管理(lǐ)系統、先進傳感器技術和(hé)機器人設備中的算(suàn)法決策正在增加，注意力集中在如何實現(xiàn)更大(dà)的算(suàn)法透明(míng)度上(shàng)。
密切的身體監督一直是雇主監控工(gōng)人的傳統方式。雇主現(xiàn)在可以通過視(shì)頻監控來(lái)監控工(gōng)人；通過地理(lǐ)位置算(suàn)法跟蹤工(gōng)人的身體運動；監控員工(gōng)使用(yòng)電子郵件、社交媒體和(hé)網頁浏覽的情況；評估工(gōng)人的生産力、參與程度、離開(kāi)組織的傾向以及對(duì)工(gōng)作(zuò)場所安全行爲的遵守情況。這(zhè)些(xiē)新的數據驅動的人力資源管理(lǐ)方法被稱爲“人員分析”，并被吹捧爲幫助雇主做出更好(hǎo)的決策。
算(suàn)法管理(lǐ)技術可以持續收集和(hé)存儲工(gōng)人數據，可能(néng)沒有明(míng)确的目的或工(gōng)人披露。在一些(xiē)算(suàn)法管理(lǐ)技術中，工(gōng)人和(hé)決策者的觀察者都可以是非人類代理(lǐ)人。當監控沒有前瞻性地向工(gōng)人披露時(shí)，支持算(suàn)法的生産力和(hé)績效系統通常代表一種未經工(gōng)人同意的管理(lǐ)控制。當算(suàn)法被賦予工(gōng)人工(gōng)作(zuò)的權力時(shí)，當工(gōng)人對(duì)算(suàn)法收集哪些(xiē)數據、如何使用(yòng)數據以及出于什(shén)麽目的沒有信息或了(le)解時(shí)，工(gōng)人會(huì)報(bào)告無能(néng)爲力的感覺。這(zhè)并不奇怪，因爲在算(suàn)法管理(lǐ)下(xià)，工(gōng)人通常與他(tā)們的“數字主管”沒有有意義的互動。這(zhè)種算(suàn)法管理(lǐ)可能(néng)與工(gōng)人自(zì)主權的侵蝕、工(gōng)作(zuò)強化、心理(lǐ)社會(huì)壓力和(hé)工(gōng)人福祉的下(xià)降有關。
算(suàn)法管理(lǐ)在零工(gōng)經濟中尤爲普遍，但(dàn)數字監控和(hé)管理(lǐ)技術在其他(tā)行業部門(mén)也(yě)可見。輪班分配算(suàn)法、交付路線算(suàn)法、倉庫工(gōng)人移動算(suàn)法、連續性能(néng)算(suàn)法和(hé)其他(tā)工(gōng)作(zuò)生産力算(suàn)法不僅應用(yòng)于制造工(gōng)人，也(yě)适用(yòng)于服務工(gōng)人、知(zhī)識工(gōng)作(zuò)者、倉庫工(gōng)人，甚至一線主管。
新的算(suàn)法技術有可能(néng)通過影響雇主-員工(gōng)的關系來(lái)顯著改變組織控制。算(suàn)法管理(lǐ)系統的傳播将影響工(gōng)作(zuò)的未來(lái)，但(dàn)可能(néng)會(huì)以意想不到(dào)的和(hé)不良方式這(zhè)樣做。雖然在算(suàn)法管理(lǐ)下(xià)，工(gōng)人的私密性限制目前不确定，但(dàn)在支持算(suàn)法的系統中存在大(dà)量關于工(gōng)人的信息會(huì)帶來(lái)潛在的安全風(fēng)險。此外(wài)，用(yòng)于自(zì)動化組織管理(lǐ)系統的算(suàn)法可能(néng)會(huì)産生歧視(shì)性結果，從(cóng)而重現(xiàn)和(hé)加強社會(huì)的曆史年齡、種族和(hé)民族以及性别偏見等。
傳感器是技術管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)的核心，因爲它們爲算(suàn)法控制提供數據輸入。先進的傳感器技術正在商業化，并作(zuò)爲新的暴露科學工(gōng)具進入工(gōng)作(zuò)場所。使用(yòng)小(xiǎo)型化算(suàn)法嵌入式微處理(lǐ)器的先進傳感器技術，通過不斷感知(zhī)危險物質的環境工(gōng)作(zuò)環境或工(gōng)人接近已知(zhī)危害，有可能(néng)大(dà)大(dà)加快(kuài)職業暴露科學的進步。然而，它們也(yě)可能(néng)引起工(gōng)人對(duì)侵入性工(gōng)人監控、算(suàn)法偏見和(hé)侵犯個人隐私的擔憂。
算(suàn)法是所有機器人設備的關鍵組件。從(cóng)人工(gōng)智能(néng)架構的角度來(lái)看(kàn)，機器人設備可以是物理(lǐ)上(shàng)的機器人或數字決策助理(lǐ)。機器人表現(xiàn)出三種主要功能(néng)：感知(zhī)、計(jì)劃和(hé)行動。算(suàn)法涉及所有這(zhè)些(xiē)基本的機器人功能(néng)。與算(suàn)法管理(lǐ)系統一樣，當算(suàn)法控制下(xià)的機器人系統導緻人類工(gōng)人的身體或認知(zhī)能(néng)力與工(gōng)作(zuò)需求不匹配時(shí)，可能(néng)會(huì)發生工(gōng)作(zuò)強化。當機器人系統被設計(jì)爲最大(dà)限度地提高(gāo)生産力而不充分考慮對(duì)人類工(gōng)人績效的影響時(shí)，它們的風(fēng)險狀況就會(huì)增加。雖然将機器人集成到(dào)工(gōng)作(zuò)流程中承諾帶來(lái)許多生産力效益，但(dàn)工(gōng)人可能(néng)會(huì)因使用(yòng)機器人而面臨工(gōng)作(zuò)密集和(hé)工(gōng)作(zuò)崗位轉移的風(fēng)險。
引入支持算(suàn)法的工(gōng)作(zuò)場所使用(yòng)人工(gōng)智能(néng)系統和(hé)設備的速度比開(kāi)發特定于算(suàn)法的風(fēng)險評估和(hé)風(fēng)險管理(lǐ)策略的速度更快(kuài)。當集成到(dào)工(gōng)作(zuò)場所系統時(shí)，算(suàn)法可以呈現(xiàn)出獨特的風(fēng)險分類，這(zhè)些(xiē)風(fēng)險在組織的傳統職業安全和(hé)健康風(fēng)險管理(lǐ)方法中可能(néng)無法解決。需要新的方法來(lái)檢測輸入數據中的偏差，在專有算(suàn)法中找到(dào)設計(jì)錯誤，并确保輸出決策在邏輯上(shàng)是輸入數據的衍生物。侵入性監控、算(suàn)法偏見、自(zì)主權和(hé)隐私喪失、決策産出不準确以及工(gōng)作(zuò)強化所産生的風(fēng)險應添加到(dào)現(xiàn)有風(fēng)險評估和(hé)管理(lǐ)方法中。工(gōng)人還應該有自(zì)由度和(hé)方法來(lái)挑戰算(suàn)法生成的決策。
在未來(lái)的工(gōng)作(zuò)中，算(suàn)法将在職業安全和(hé)健康方面提供許多有益的應用(yòng)。雖然支持算(suàn)法的系統和(hé)設備可能(néng)會(huì)減少人爲錯誤的來(lái)源，并增強工(gōng)人的安全和(hé)健康，但(dàn)算(suàn)法也(yě)可能(néng)爲工(gōng)人福祉帶來(lái)新的風(fēng)險來(lái)源。确定算(suàn)法在工(gōng)人管理(lǐ)系統、先進傳感器技術、機器人設備和(hé)其他(tā)工(gōng)作(zuò)場所系統、工(gōng)具和(hé)機械中是安全的，将挑戰算(suàn)法設計(jì)師和(hé)軟件程序員、支持算(suàn)法的設備制造商、雇主、工(gōng)人以及職業安全和(hé)健康從(cóng)業者的風(fēng)險評估和(hé)管理(lǐ)能(néng)力。爲了(le)确保支持算(suàn)法的系統和(hé)設備的好(hǎo)處在未來(lái)的工(gōng)作(zuò)中占據突出地位，現(xiàn)在是時(shí)候研究如何有效地管理(lǐ)其風(fēng)險了(le)。
